2026年9月2日,国家高端智库理事会理事、复旦大学中国研究院院长张维为教授应邀出席第十一届俄罗斯东方经济论坛,在“人工智能治理的未来”(The Future of AI Governance)分论坛作主旨发言。本场分论坛聚焦人工智能快速发展带来的机遇、风险与治理挑战,重点讨论如何弥合各国在人工智能发展与治理理念上的分歧,以及如何推动人工智能更加安全、可靠、可信。

第十一届东方经济论坛“人工智能治理的未来”分论坛现场
该分论坛由俄罗斯“自然与人民”基金会总干事谢尔盖·雷巴科夫(Sergey Rybakov)主持,联合国互联网治理论坛秘书处负责人陈格泰·马桑戈(Chengetai Masango)以视频方式致辞。俄罗斯总统办公厅专家局副局长斯韦特兰娜·卢卡什(Svetlana Lukash)、联合国可持续发展解决方案网络主席杰弗里·萨克斯(Jeffrey Sachs)、联合国粮农组织驻俄罗斯联络处主任奥列格·科比亚科夫(Oleg Kobyakov)、健康议会(Health Parliament)创始人拉金德拉·古普塔(Rajendra Gupta)、菲律宾区块链周联合创始人切兹卡·冈萨雷斯(Chezka Gonzales)、国际电信联盟独联体区域办事处主任纳塔利娅·莫丘(Natalia Mochu)等嘉宾也作了主旨发言。
张维为教授在发言中结合今年7月在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议,系统介绍了中国关于人工智能发展和全球治理的理念与实践。他指出,随着人工智能越来越深入参与经济社会运行,人类面对的已经不仅是技术进步问题,也包括人与机器如何相处、算法参与决策如何保障安全、技术快速迭代如何与治理能力相匹配,以及如何避免新的数字鸿沟和智能鸿沟等问题。习近平主席在2026世界人工智能大会上提出坚持开放共赢、强化风险意识、鼓励包容并蓄、倡导和衷共济四点意见,为推动人工智能向善、普惠、安全发展和完善全球治理提供了中国方案。

张维为教授作主旨发言
张维为教授表示,中国强调人工智能的开放、普惠和以人为本的发展导向,人工智能不应成为少数国家和少数企业独享的技术红利,而应更多地转化为服务经济社会发展、造福普通民众、帮助全球南方提升发展能力的国际公共产品。谈到中美人工智能发展路径,张维为教授以DeepSeek等中国开源人工智能实践为例指出,人工智能竞争不能只看某一个模型或某一种芯片,更要看一个国家能否把能源保障、电力网络、算力基础设施、模型生态、制造业基础和大规模应用场景有效组织起来。未来人工智能竞争越来越体现为国家综合体系能力的竞争。
张维为教授还向与会嘉宾介绍了复旦大学中国研究院近年来围绕人工智能全球治理开展的国际合作,并展示了中国研究院与俄罗斯、印度合作机构共同推动的《人工智能与环境白皮书》。该研究从人工智能全生命周期出发,关注关键矿产、芯片和硬件制造、数据中心建设、能源与水资源消耗以及电子废弃物处理等环节,并讨论人工智能在气候变化、生物多样性、土地退化和水资源治理等领域的应用潜力。他表示,人工智能与环境之间的关系正在成为全球治理的新议题,希望未来继续与俄罗斯、印度以及更多金砖国家和全球南方研究机构加强联合研究、知识生产和国际对话。
围绕人工智能治理的安全、责任和国际合作,与会嘉宾从不同角度展开了深入交流。
卢卡什指出,当前各国和企业围绕算力、数据中心和先进模型展开激烈竞争,而人工智能能力提升的速度正在快于政府和社会理解、评估与监管技术的速度,需要更加重视人工智能对齐、安全控制和跨国协调,并探索更加有效的国际合作平台。她呼吁全球应高度警惕超级人工智能对整个人类可能带来的挑战。
萨克斯认为,人工智能将显著提升科学发现、医疗健康、制造业和服务业效率,但也可能加剧劳动力市场冲击、财富与权力集中以及技术军事化风险;面对具有跨国影响的人工智能技术,全球合作不能缺位。他还谈到人工智能与战争的关系,尖锐地指出,乌克兰危机之所以迟迟无法结束,很大程度上是因为美国的人工智能寡头希望继续在战场上试验它们的人工智能技术。
科比亚科夫从农业和粮食体系出发指出,人工智能正加快进入农业、林业、渔业等传统领域,在提升生产效率的同时也带来责任认定、技术可靠性和普惠应用等新问题。
冈萨雷斯结合菲律宾数字经济和航空业实践表示,人工智能与区块链、连接技术、机器人和自动化的融合正在改变产业运行方式,发展中国家不应只做新技术的消费者,而应成为技术生态的建设者、合作伙伴和贡献者。
古普塔则重点提出人工智能责任和智能体责任问题,认为在全球统一规则尚难迅速形成的情况下,中国、俄罗斯、印度以及其他全球南方国家可以围绕人工智能问责、法律责任和治理原则加强协调,形成更有代表性的共同框架。
莫丘在会议交流中进一步提出,应关注生成式人工智能和大型数据中心快速扩张带来的能源消耗、碳排放、水资源消耗和电子废弃物问题,并探索建立人工智能全生命周期生态审计机制。她同时指出,数字基础设施差距仍是全球人工智能普惠发展的重要约束,人工智能治理既要关注前沿模型安全,也要关注发展中国家能否公平获得数字基础设施和智能能力。
本届东方经济论坛于9月1—4日在俄罗斯远东联邦大学举行,由俄罗斯联邦政府支持,俄罗斯会展基金会主办。本届论坛以“远东—发展为了人民”为主题,商务议程设置“远东—国际合作一‘极’”“当下与未来的技术”等五大板块,涵盖100余场专题研讨活动。来自政府、国际组织、学术界和产业界的代表围绕国际合作、技术发展、人工智能、数字化和可持续发展等议题展开交流。

张维为教授与分论坛部分嘉宾合影
复旦大学中国研究院特任副研究员刘典、研究助理魏天谌一同参加了本次论坛